最近两年，短视频行业可以说是发展的极为火热，从一度流传的“南抖音北快手”就可见一斑。短视频的门槛比网络大电影要低的多，所以可以涵盖几乎所有受众，其目前的火爆程度可想而知。
然而，短视频也面临着许多问题，比如说视频中存在的黄色、暴力等各类不良因素，又比如说视频中可能存在的违规行为等等。这些都需要一个相应的对策来加以解决。而这个对策，就是视频审核。比如说极链科技Video++就针对目前行业面临的主要问题，响应政策号召，基于人工智能技术，推出全栈式智能内容安全审核引擎——神眼内容安全审核系统。用AI技术帮助平台方减轻内容审核压力、降低内容审核成本并提高内容审核效率，为客户提供一站式、开箱即用的智能内容安全解决方案。
工欲善其事，必先利其器。接下来，我们就来谈谈短视频的审核流程、流量分配、审核规则以及审核质量检查等。
审核流程和审核规则是相辅相成的，审核流程有几道，会对审核规则有一些影响。审核流程越多，每一层审核的规则的制作方向就越明确。但是，审核流程不宜过多，造成人力的浪费。如果可以借助人工智能，使用机器加快效率是最好的。
一般目前的短视频的审核都会有初审和复审两块：初审主要控制安全线，例如不合法的、不健康的内容。复审除了对初审的内容进行再次审核以外，还会有控制各类内容流量获取的作用，也就是通俗所说的产品调性把控。
审核流程与流量分配在初审的时候一般不会分配流量，因为如果有安全问题，一旦爆出，会影响很大。而在复审的时候，通常就会获得“随机流量”，然后开始赛跑，表现优异的视频会获得越来越多的流量。当然也会有一些重内容运营的产品，手动将符合调性的内容挑出，打造自己想要的社区，做得很好的范例就是抖音了。
说回到随机流量的分配，同复审到底有几道也是有关系的。如果复审有两道以上，在从第一道升到第二道的过程中，可以选择不再分配流量或继续分配流量。如果选择不再分配流量，那么第一道的审核就必须非常及时，不然对创作者的体验会非常不好。
如果选择可以继续分配流量，那么审核时要从第二道往第一道审，将最有可能有问题的内容优先审出。如果审核人力十分有限，那么通过初审之后，可以拦一道线，在爬坡时低于某个流量的视频就可以忽略不审。常见的审核内容会有视频、头像、评论、直播内容等。虽然形式多样，但万变不离其宗。
再谈审核规则，审核规则从目的角度可以划为两类：硬性规则和软性规则。硬性规则通常是关乎安全问题的规则，或者一些客观的问题，如清晰度；而软性规则，解释这个软性，有两个方面。一是这个规则会随着产品的不同阶段的需求进行改变，同时也因为这个调整的是调性，所以可能不同的人判断会略有偏差，二是在一个内容十分突出的情况下，可以忽略某些点而让他通过，但大体上不会有很大的出入。
一般来说，审核会有几大负向操作：不上热门、删除、仅自己可见、降权、封禁等操作，并会区分视频操作和用户级操作。就操作来说没什么难度，难点是在将操作和规则对应上。但说难也不难，其中的关键就是：做这个视频社区的时候，你想做成什么样子。一般来说，你想要的内容都列出来，其他的内容不要，那么就该执行负向操作。
想清楚了产品要做成什么样子，那么就要真枪实干开始写规则了。可以用思维导图将涉及到的方方面面穷举、归类、细分大规则，然后制定。制定时注意，规则一定要细致，并仅属于一个类别。如果属于多个类别，很可能审核人员难以理解。如果可以附加上例子，方便审核人员学习，那会大大降低错误率。写完审核规则之后，自己先按着这个方法进行执行，确保没有一些漏网之鱼存在，此时再将规则扩散。并且嘱咐审核人员，如果遇到不理解的case，不能随意处置，需要上报。这样才能慢慢完善这些规则。
最后我们来说说审核质量检查。
一是质检方法。审核工作必须有质检的步骤，且质检时需要能区别是哪一道审核，哪个审核员，哪个操作。如果人力有富裕，可以安排部分视频交叉审核，这样质检人员可以着重针对交叉审核结果不一致的部分针对性研究，可能是规则模糊导致两个审核员不一致，也有可能是某一个审核员对规则的理解不透彻。
二是审核指标。无论什么工作都必须有检验的标准，即使是软性的，非数字的，当然能量化的一定要量化。审核毋庸置疑，最重要的是正确率，其次就是审核数量。当针对某个审核员考核的时候，可以看各个操作数的比例，是否和其他操作人员相同，比如：审核员甲乙丙三人，删除视频率分别是 1%、1.2%、5%，那么我们有理由怀疑丙对规则的理解有所偏差，导致删除视频过多。当针对审核工作整体进行考核的时候，我们可以对审核延时、整体送审量、过审量进行考察，且同比观察数据，这样在节假日的时候，可以有备无患。
三是审核后台。首先，后台的逻辑要跟着审核流程走，一定不能有差错。其次加载速度一定要快。然后很重要一点是可回查，人的惯性行动可能会快于大脑的思考速度。这时，就会出现误操作，因此要让审核人员有机会将刚才的失误进行改正。最后审核数据实时化，这样审核员也会心中有数今天自己的速率如何。有条件的话
